一种改进的粒子群优化算法

发布时间：2017-10-20 23:12

  本文关键词：一种改进的粒子群优化算法

  更多相关文章： 粒子群优化 进化速度 集聚度 速度更新

【摘要】：针对粒子群优化算法中粒子容易聚集和收敛速度慢,提出一种改进的粒子群优化算法。该算法同时考虑到粒子进化的成功率和多样性程度对算法寻优性能的影响,当粒子集聚程度较高时,增大惯性权值,提高算法的全局搜索能力。为平衡算法全局和局部寻优能力,当进化速度较快时,提高算法局部搜索能力,以免错过较好的位置。在速度更新中,引入较差粒子,避免算法再次去搜索这些较差的位置,降低算法的搜索效率。将该算法用于优化6个经典测试函数,实验表明:该算法不仅可以平衡局部和全局的搜索能力,而且可以提高算法的搜索效率和精度。
【作者单位】： 曲靖师范学院计算机科学与工程学院;曲靖师范学院数学与信息科学学院;
【关键词】： 粒子群优化 进化速度 集聚度 速度更新
【基金】：云南省自然科学基金(No.2013FZ098);云南省自然科学基金(No.2013FZ114) 曲靖师范学院科研基金资助项目(No.2009MS006)
【分类号】：TP183
【正文快照】： James Kennedy等人对鸟类、鱼类群集活动和捕食活动时形成的协同智能进行模拟,提出一种进化算法——粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)[1]。粒子群算法能快速收敛、需要设置的参数少,具有较强的全局搜索能力,因此,常用于求解多目标优化、不光滑和多峰值的问题

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 贾文生;向淑文;杨剑锋;胡文生;;基于免疫粒子群算法的非合作博弈Nash均衡问题求解[J];计算机应用研究;2012年01期

2 高卫峰;刘三阳;;一种高效粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期

3 于海平;刘会超;吴志健;;基于模拟退火的自适应粒子群优化算法的改进策略[J];计算机应用研究;2012年12期

4 赵志刚;黄树运;王伟倩;;基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2014年02期

5 申元霞;王国胤;曾传华;;相关性粒子群优化模型[J];软件学报;2011年04期

6 聂瑞;章卫国;李广文;刘小雄;;一种自适应混合多目标粒子群优化算法[J];西北工业大学学报;2011年05期

7 王晓佳;张宝霆;徐达宇;;含有压缩因子的粒子群优化灰色模型在智能电网中的应用[J];运筹与管理;2012年03期

8 Mingwei Li;Haigui Kang;Pengfei Zhou;Weichiang Hong;;Hybrid optimization algorithm based on chaos,cloud and particle swarm optimization algorithm[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2013年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黎华琴;;一类动态博弈的复杂性分析[J];广西师范学院学报(自然科学版);2012年03期

2 陈侠;刘敏;胡永新;;基于不确定信息的无人机攻防博弈策略研究[J];兵工学报;2012年12期

3 王正帅;邓喀中;康建荣;;概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化算法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2013年03期

4 赵泽辉;康海贵;李明伟;;基于混沌云粒子群算法和PPPR模型的高速公路交通量预测(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2013年03期

5 邹恩;辛建涛;林兰;龚昕;林锦钱;;修正的混沌粒子群算法求解经济负荷分配[J];江西师范大学学报(自然科学版);2013年05期

6 潘学;;求解约束优化问题的自适应免疫混合蛙跳算法[J];广西民族大学学报(自然科学版);2013年04期

7 黄廷林;戴雪峰;张卉;何文杰;韩宏大;;改进PSO算法在多水源供水系统优化调度中的应用[J];中国给水排水;2013年23期

8 陈侠;赵明明;徐光延;;基于合作联盟的多无人机对地攻防对抗策略[J];兵工自动化;2014年01期

9 程哲;王伟;谢广明;罗文广;;粒子群优化算法及其在机器人技术中的应用[J];兵工自动化;2014年01期

10 孟超;孙知信;;改进型中心引力优化CFO算法研究[J];电子学报;2014年01期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 Xiao-li Li;Li-hong Li;Bao-lin Zhang;Qian-jin Guo;;Hybrid self-adaptive learning based particle swarm optimization and support vector regression model for grade estimation[A];中国科学院地质与地球物理研究所2013年度（第13届）学术论文汇编——固体矿产资源研究室[C];2014年

2 刘飞龙;司风琪;韩朝兵;;基于混沌粒子群算法的分级负荷优化分配[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

3 Huang yu;Xiao tiantian;Han pu;;An Improved Quantum Particle Swarm Optimization and Its Application in System Identification[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

4 黎小圣;张国山;;区间分割共轭梯度混沌优化算法及其应用[A];第五届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张军朝;路灯、景观灯照明控制系统节能技术研究[D];太原理工大学;2012年

2 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年

3 李加莲;光线寻优算法的研究及改进[D];哈尔滨工程大学;2012年

4 邹强;洪灾风险综合分析与智能评价的理论与方法[D];华中科技大学;2013年

5 王纵虎;聚类分析优化关键技术研究[D];西安电子科技大学;2012年

6 郑严;基于智能算法的结构可靠性分析及优化设计研究[D];西南交通大学;2012年

7 谭跃;具有混沌局部搜索策略的粒子群优化算法研究[D];中南大学;2013年

8 邓盛川;具有调峰炉的热力站节能控制策略研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

9 朱武;基于种群自适应策略的差分演化算法及其应用研究[D];东华大学;2013年

10 阳凯;阵列方向图综合与自适应波束形成技术研究[D];电子科技大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 赵光伟;人工萤火虫群优化算法改进与应用研究[D];广西民族大学;2012年

2 潘广源;城市给排水管网优化和管理系统的开发[D];北京工业大学;2012年

3 陈富;粒子群优化算法的改进研究及其在倒立摆控制系统中的应用[D];中南大学;2012年

4 刘文静;多电源电力系统发电效益与多指标优化调度研究[D];广西大学;2012年

5 刘光雷;粒子群优化算法改进研究[D];渤海大学;2013年

6 董春岩;基于反传混沌粒子群训练前馈神经网络应用研究[D];北京化工大学;2013年

7 刘开丽;粒子群优化算法的研究与应用[D];安徽大学;2013年

8 谢宏志;基于粒子群和模型预测控制的重症监护病人的血糖控制[D];北京化工大学;2013年

9 刘建立;基于ARM的汽车发动机故障诊断系统的研究与设计[D];山东理工大学;2013年

10 徐红珍;基于粒子群的卡尔曼滤波算法改进和优化[D];武汉理工大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 隗立涛;修乃华;;基于启发搜索算法的纳什均衡计算[J];北京交通大学学报;2007年03期

2 赖斯鑓;卢秀玉;;蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法解线性方程组[J];东华大学学报(自然科学版);2010年02期

3 陈士俊,孙永广,吴宗鑫;一种求解NASH均衡解的遗传算法[J];系统工程;2001年05期

4 莫愿斌;陈德钊;胡上序;;混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用[J];化工学报;2006年09期

5 张飞舟,范跃祖,沈程智,李德毅;基于隶属云发生器的智能控制[J];航空学报;1999年01期

6 介婧;曾建潮;韩崇昭;;基于群体多样性反馈控制的自组织微粒群算法[J];计算机研究与发展;2008年03期

7 李德毅，孟海军，，史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期

8 程宾;王志红;;基于改进遗传算法的灰色预测模型的研究[J];计算机与信息技术;2009年10期

9 高鹰,谢胜利;免疫粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2004年06期

10 周飞红;刘辉;廖子贞;;粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用[J];计算机工程与应用;2008年33期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高尚;杨静宇;;混沌粒子群优化算法研究[J];模式识别与人工智能;2006年02期

2 贺毅朝;王彦祺;刘建芹;;一种适于求解离散问题的二进制粒子群优化算法[J];计算机应用与软件;2007年01期

3 苏俊霞;蔚承建;;基于粒子群优化算法的自动机制设计[J];计算机工程与应用;2007年04期

4 徐俊杰;忻展红;;基于两阶段策略的粒子群优化[J];北京邮电大学学报;2007年01期

5 吕琴梅;陈国初;俞金寿;;离散三群粒子群优化算法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2007年01期

6 陈建超;胡桂武;;分合粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2010年06期

7 万再莲;;粒子群优化算法在圆环阵综合中的应用[J];广西轻工业;2010年09期

8 李丁;夏露;;一种混合粒子群优化算法在翼型设计中的应用[J];航空计算技术;2010年06期

9 盖锋;;一种速度改进型粒子群优化算法及应用[J];现代计算机(专业版);2011年23期

10 李邓化;李金鳌;庞美飒;刘爱华;;基于惯性因子的混沌粒子群优化算法研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2012年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张妍;张晓光;王永钢;;几种改进型的粒子群优化算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

2 孙红光;潘毓学;;基于运动目标路径的粒子群优化算法研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

3 韩毅;唐加福;郭伟宏;刘阳;;混合粒子群优化算法求解多层批量问题(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年

4 金一粟;梁逸曾;;空间自适应粒子群优化算法的应用研究[A];第九届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2007年

5 汪荣贵;李守毅;孙见青;;一种新的自适应粒子群优化算法及应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

6 黄双欢;程良伦;;一种基于粒子群优化的快速图像倾斜角度检测算法[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年

7 侯志荣;吕振肃;;基于退火策略的粒子群优化算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年

8 徐俊杰;忻展红;;基于增强型参考位置的粒子群优化模型[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年

9 王亚;于永光;耿玲玲;;一类改进的自适应粒子群优化算法对混沌系统未知参数的估计[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年

10 崔静;邓方;方浩;;基于改进粒子群优化算法的弹道求解方法[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第三分册）[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年

2 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年

3 熊勇;粒子群优化算法的行为分析与应用实例[D];浙江大学;2005年

4 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用研究[D];重庆大学;2007年

5 闫允一;粒子群优化及其在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2008年

6 余炳辉;粒子群优化算法试验研究及扩展[D];华中科技大学;2007年

7 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用[D];重庆大学;2007年

8 徐慧;粒子群优化算法改进及其在煤层气产能预测中的应用研究[D];中国矿业大学;2013年

9 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年

10 刘逸;粒子群优化算法的改进及应用研究[D];西安电子科技大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林玉娥;粒子群优化算法的改进及其在管道保温优化设计中的应用[D];大庆石油学院;2006年

2 潘洪悦;基于改进粒子群优化算法的水下潜器路径规划研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

3 易云飞;改进粒子群优化算法及其应用研究[D];中南民族大学;2009年

4 周洪斌;粒子群优化算法应用研究[D];苏州大学;2009年

5 赵玉静;改进的粒子群优化算法及应用[D];华南理工大学;2011年

6 李建勇;粒子群优化算法研究[D];浙江大学;2004年

7 杨腾飞;基于量子粒子群优化的粮库选址模型研究[D];河南工业大学;2011年

8 艾景波;文化粒子群优化算法及其在布局设计中的应用研究[D];大连理工大学;2005年

9 黄志斌;启发式粒子群优化算法及其在结构优化设计中的应用[D];广东工业大学;2007年

10 刘晶晶;粒子群优化算法的改进与应用[D];武汉理工大学;2007年

本文编号：1069914