基于高分辨率遥感影像的城市典型乔木树种分类研究

发布时间：2017-10-22 12:26

  本文关键词：基于高分辨率遥感影像的城市典型乔木树种分类研究

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【摘要】：为探索高分辨率遥感影像对城市复杂环境优势乔木树种分类的有效性,采用面向对象分类方法,基于WorldView-2影像对首都师范大学及周边地区(CNU)、北京师范大学及周边地区(BNU)两个研究区进行优势乔木树种(泡桐、法国梧桐、杨树、国槐、银杏)分类。首先对WorldView-2影像进行分割,获得树冠区域及其49个属性特征,包括31个光谱属性和18个纹理属性;随后利用随机森林RF与支持向量机SVM两种分类算法对树冠区域进行分类。CNU研究区SVM与RF总体分类精度分别为86.5%、75.8%,Kappa系数为0.801、0.648;BNU研究区SVM与RF总体分类精度分别为66.9%、65.3%,Kappa系数为0.541、0.520。实验表明WorldView-2影像能有效实现城市非阴影区域优势乔木树种分类,但异质性较高、树种分布分散的区域分类精度低于异质性较小、树种分布密集的区域;WorldView-2影像的4个新增波段尤其是红边波段的派生属性在分类过程中所占权重值较高。
【作者单位】： 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地资源环境与地理信息系统北京市重点实验室;
【关键词】： WorldView-影像 面向对象 树种分类 随机森林 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41401493;41130744) 教育部博士点基金项目(20131108120006) 北京市科技新星项目(Z151100000315092) 中国水利水电科学研究院科研专项基金(JZ0145B042014)
【分类号】：S718.4;TP751
【正文快照】： 0引言城市林木是城市生态系统的重要组成部分,定量评估城市林木的生态服务功能,分析人类活动与城市林木生长的相互影响,提高林木的生态效益,是近年来城市生态领域的研究重点[1-3]。对城市林木树种进行分类、制图是实现城市林木生态服务功能评价的先决条件,对进一步改善城市生

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1 臧卓;林辉;杨敏华;;利用PCA算法进行乔木树种高光谱数据降维与分类[J];测绘科学;2014年02期

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本文编号：1078380