选择性平均的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统阈值算法
本文关键词:选择性平均的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统阈值算法
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【摘要】:阈值的准确设定是有效降低φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统误报和漏报率的关键。针对该问题,提出了一种基于选择性平均的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统阈值算法,采用相关差值预挑选的方式确定信号模板,进行阈值模板匹配。理论和实验研究表明:提出的选择性平均阈值算法,能够更有效设定阈值,提高信噪比,降低φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统的误报和漏报率,与直接平均和移动平均阈值算法相比,所提出的选择性平均阈值算法将误报率分别降低了5%和3%,漏报率均降低了2%;信噪比分别提升了2.55 d B、1.1 d B。所提出的算法有助于提高φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统在实际应用中可靠性。
【作者单位】: 北京交通大学电子信息工程学院;北京交通大学理学院;
【关键词】: 选择性平均算法 φ-OTDR 分布式光纤扰动传感系统 阈值 模板匹配
【基金】:国家自然科学基金(61177082,61205074)
【分类号】:TP212
【正文快照】: 0引言近年来,基于相位敏感光时域反射仪(φ-OTDR)的分布式光纤传感系统(DOFS)凭借其灵敏度高、抗电磁干扰、长距离监测、无需外场供电、施工简单、仅用一根光纤以及定位精度稳定等诸多技术优势,在在周界安防、油气管道、通信光缆监测等诸多领域得到了广泛的研究和应用[1-8]。
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,本文编号:1081588
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