结合局部能量与边缘信息的高光谱图像融合方法

发布时间：2017-10-24 07:30

  本文关键词：结合局部能量与边缘信息的高光谱图像融合方法

  更多相关文章： 高光谱 图像融合 区域能量 边缘信息

【摘要】：在对高光谱图像进行融合时,为尽可能保留目标边缘信息,论文基于小波分解,提出一种结合了梯度以及图像边缘特征的多波段图像融合算法。首先选取融合波段,分别进行小波分解和边缘特征提取;然后进行融合,低频系数采用局部能量自适应加权的方法,高频系数使用图像边缘信息指导其融合,并根据系数的正负性分别进行讨论以避免效果的抵消;最后通过小波逆变换还原融合图像。实验表明,论文方法能有效保留目标的边缘信息,融合图像的标准差、信息熵、平均梯度等各项指标均有提高,融合性能优于其他融合方法。
【作者单位】： 空军航空大学;
【关键词】： 高光谱 图像融合 区域能量 边缘信息
【基金】：吉林省科技发展计划资助项目(编号:20140101213JC) 吉林省教育厅“十二五”科研项目(编号:2015448)资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言高光谱图像融合对高光谱图像的应用有着重要的意义。所谓高光谱图像融合,是指对高光谱图像去除冗余、合并互补信息,以利于人工解译和后续处理的过程[1~2]。通过融合,可以有效降低图像的数据量,减轻海量数据对后续处理造成的计算压力。高光谱图像融合技术从多光谱图像融合

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张变莲;;一种基于边缘信息的贝尔模板彩色插值方法[J];科学技术与工程;2009年11期

2 赵好好;肖鹏峰;冯学智;;基于频谱分析的高分辨率遥感图像边缘特征检测研究[J];遥感信息;2013年06期

3 王杰雄;齐向阳;李欣伟;;基于边缘和局部能量的NSCT变换遥感图像融合[J];中国科学院研究生院学报;2009年05期

4 张爱华,谭劲;边缘信息指导下的半模糊聚类图像分割方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年06期

5 杨朝霞,逯峰,李岳生;变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年04期

6 张家轩;王成儒;;基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法[J];燕山大学学报;2011年02期

7 游素亚,蔡德钧;基于边缘信息及内插算法的图象压缩编码[J];宇航学报;1993年02期

8 苏伍各;陶忠祥;董博;;边缘信息的红外与可见光图像融合评价[J];火力与指挥控制;2012年01期

9 ;本期导读[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年08期

10 刘佳敏,周荫清,李春升;基于边缘信息的SAR与可见光景像匹配算法[J];遥测遥控;2003年02期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 李海东;徐华平;;一种基于边缘信息的SAR图像压缩方法[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

2 王宇石;孔维武;杨立瑞;;基于边缘信息对X射线安检图像进行实时去噪[A];第十三届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2013年

3 刘志刚;郭艳颖;;基于小波-边缘保持Kalman滤波抑制散斑噪声算法[A];第二届红外成像系统仿真测试与评价技术研讨会论文集[C];2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 鲜敏;一种同调边缘学习算法及其应用研究[D];苏州大学;2009年

2 谢凌华;智能交通监控系统中的运动车辆对象提取算法研究[D];中南大学;2008年

，

本文编号：1087727