基于D-S证据理论的多传感器气体泄漏源判定

发布时间：2017-10-24 10:15

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【摘要】：介绍D-S证据理论各函数的定义,并利用D-S证据理论的信息融合优势,将类概率函数应用于气体泄漏源判定中。利用Matlab编制一个仿真系统,校验算法的合理性,结果表明:基于类概率函数的D-S证据理论比Bayes推理融合规则和加权平均融合规则具有更高的确定度,可以准确地找到泄漏源的位置。
【作者单位】： 天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室;天津理工大学机械工程学院;
【关键词】： 气体泄漏源判定 D-S证据理论 多传感器 信息融合
【基金】：国家自然科学基金项目(61201081)
【分类号】：TP202
【正文快照】： 由易燃易爆气体泄漏引发的火灾、爆炸等重大事故,会导致人身财产受到重大损失,生态环境受到严重破坏。为此,国内外专家学者提出了多种气体泄漏源搜寻方法,如传统的无线传感器网络法、主动嗅觉方法及融合视觉与嗅觉的搜寻方法等。这些搜寻方法通常需要合适的处理结构和算法计算

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本文编号：1088272