基于BP神经网络的轨道客流短期预测

发布时间：2017-10-25 05:19

  本文关键词：基于BP神经网络的轨道客流短期预测

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【摘要】：本文主要以城市轨道交通的客流预测为研究对象,简单介绍几种目前国内外主流的预测方法。之后运用BP神经网络算法,对上海轨道交通的实际客流做预测,并给出预测结果数据和分析。希望能够通过对客流预测的研究,为城市轨道交通的调度与紧急情况下的疏散客流提供数据支持。
【作者单位】： 上海交通大学机械与动力工程学院;
【关键词】： 城市轨道交通 客流 预测
【分类号】：U293.13;TP183
【正文快照】： 随着全球城市现代化公共交通进程的不断推进,轨道交通作为一种新型的具有较大运量、较高效率的公共交通方式具有巨大的优势,能够有效的提高居民的出行效率、缓解城市的交通压力,因此城市轨道交通在我国近些年发展迅速。随着轨道交通客流量的增长,对于轨道交通的客流预测的研究

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本文编号：1092250