基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计

发布时间：2017-10-31 00:07

  本文关键词：基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计

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【摘要】：根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法。首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题。通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个辶1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量。相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵,提出了一种改进的测量矩阵设计方法,指示传感器节点进行有规律、均匀的部署。仿真结果表明,相较于传统随机测量矩阵,改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势。
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院;
【关键词】： 多目标定位 测量矩阵设计 压缩感知 传感器网络
【基金】：国家自然科学基金项目(61571463,61371124,61272487,61472445,61201217)资助
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言 近年来,随着无线通信技术的迅猛发展以及微型传感器的批量生产,无线传感器网络将信息世界和客观物理世界融合在一起,极大地拓展了人类与物理世界的信息交互能力[1]。在无线传感器网络中,目标定位是其中的一种关键技术[2],它在基础设施监控、科学数据采集、智能建筑等应

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本文编号：1119910