压缩域下的数据融合在传感器网络中的应用

发布时间：2017-11-01 09:30

  本文关键词：压缩域下的数据融合在传感器网络中的应用

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【摘要】：针对无线传感器网络数据融合中传输数据量高、能耗大的问题,研究基于压缩感知的数据融合方案,并提出在压缩域直接数据融合的算法。该算法通过配置传感器网络以生成多个层次类型不同的簇结构,提高数据在不同层次的压缩率,减少了网络中的传输数据量和传输能耗。压缩后的数据在网络中传输,并在各层簇头实现压缩域下的数据融合。通过仿真实验和标准数据库SensorScope真实气象数据测试,该算法在保证准确重建的基础上,在减少传输数据量方面都有较大优势,适用于较大规模的无线传感器网络。
【作者单位】： 浙江大学信息与电子工程学院;
【关键词】： 传感器网络 数据融合 压缩感知 压缩域
【基金】：浙江省自然科学基金(J20130411) 浙江省高等教育课堂教学改革项目(KG2015005) 传染病诊治国家重点实验室开放基金(2014KF06) 国家科技重大专项基金(2013ZX03005013)资助项目
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP202
【正文快照】： 传感器网络[1]传输数据量高,能耗大的问题一直是研究热点[2-4],而其中数据融合又是WSN中的重要环节[5],在数据融合中减少数据传输量和传输能耗是目前急需解决的问题。自从2006年Candes等人提出压缩感知理论[6],压缩感知就吸引了各国的专家和学者的关注,在无线传感器网络的应用

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本文编号：1126237