一类分数阶BAM神经网络的Mittag-Leffler稳定性

发布时间：2017-11-01 13:28

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【摘要】：利用解的唯一性定理以及分数阶导数的相关性质,研究了分数阶BAM神经网络的Mittag-Leffler稳定性,并给出了相应的充分性条件,最后通过实例仿真验证了结论的正确性。
【作者单位】： 海军航空工程学院科研部;海军航空工程学院基础部;
【关键词】： 分数阶 神经网络 Mittag-Leffler 稳定
【基金】：山东省自然科学基金(No.ZR2014AM006)
【分类号】：O175;TP183
【正文快照】： 自从1987年,Kosko提出了BAM神经网络模型[1]: 对于BAM神经网络模型的学术研究就日渐加深,其中时滞BAM神经网络模型[2-3]、随机BAM神经网络模型[4-5]和周期BAM神经网络模型[6]是近几年来在这方面的研究热点。另外,随着分数阶微分方程与稳定性理论的逐渐成熟,分数阶神经网络模

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本文编号：1127049