MODIS和HJ-1CCD数据时空融合重构NDVI时间序列

发布时间：2017-11-01 19:05

  本文关键词：MODIS和HJ-1CCD数据时空融合重构NDVI时间序列

  更多相关文章： NDVI序列 时空融合 HJ- CCD MODIS STARFM

【摘要】：遥感数据反演高时空分辨率NDVI对监测植被动态变化过程具有重要意义,然而受天气影响,单颗卫星难以提供时间连续的高空间分辨率NDVI数据。以华北平原中东部为实验区,联合HJ-1 CCD数据和MODIS数据,对STARFM算法进行了改进,(1)考虑了不同地物对光谱响应的差异,为减少分类错误利用统计学上()对分类数据进行筛选,按照不同地物类型分别利用线性拟合方法修改光谱距离权重;(2)定义了预测半径,对HJ-1 CCD数据因外界影响而缺失的影像进行了预测。结果表明,与真实影像相比,预测结果呈现了较好的空间一致性,相关系数均达到了极显著相关,改进算法的预测精度要高于原算法。利用该方法将HJ-1 CCD NDVI的空间变化信息与MODIS NDVI时间变化信息有机结合重构了高时空分辨率NDVI序列,有效补充了HJ-1CCD NDVI的缺失数据集。
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室;中国科学院大学;国核电力规划设计研究院;
【关键词】： NDVI序列 时空融合 HJ- CCD MODIS STARFM
【基金】：国家自然科学基金(编号:41371348)~~
【分类号】：TP79
【正文快照】： 引用格式:孙锐,荣媛,苏红波,陈少辉.2016.MODIS和HJ-1 CCD数据时空融合重构NDVI时间序列.遥感学报,20(3):361—373Sun R,Rong Y,Su H B and Chen S H.2016.NDVI time-series reconstruction based on MODIS and HJ-1 CCD dataspatial temporal fusion.Journal of Remote Sens，

本文编号：1128102