高分辨率遥感影像的平原建成区提取

发布时间：2017-11-02 01:33

  本文关键词：高分辨率遥感影像的平原建成区提取

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【摘要】：通过分析高分辨率遥感影像中平原建成区的纹理特征和局部关键点特征,提出了基于多核学习、多尺度分割以及多假设投票的平原建成区提取方法。该方法利用MR8纹理特征和尺度不变特征变换(SIFT)算法提取建成区,融合多个特征进行学习和分类,从而加强了分类器的鲁棒性和稳定性,提高了检测准确率。该方法还通过超像素分割和多假设投票将基于图像块的判别结果转化为基于像素的检测结果,完全消除块状效应,使得目标区域具有准确的边缘和形状。在多幅GF-1卫星遥感图像上进行测试,结果显示:提出方法的平均检测精度为80%,平均召回率高于85%,平均F值可达80%以上,综合指标高于其他方法,验证了提取平原地形建成区的可行性和准确性。由于建成区提取结果已精确到了像素级别,同时避免了漏检和误检,提取出的建成区影像很准确。
【作者单位】： 民政部国家减灾中心;华中科技大学自动化学院;
【关键词】： 高分辨率遥感影像 平原建成区提取 多假设投票 多特征学习 多尺度分割
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.41301485) 国家科技重大专项资助项目 国家863计划资助项目(No.2013AA122104)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言建成区指市行政区范围内经过征用的土地和实际建设发展起来的非农业生产建设地段,主要指建筑物密集分布的区域。本文所述的建成区包括城市区域和乡镇区域,位于建成区内部的水体绿地等区域和村落房屋聚集区也属于本文的建成区提取范畴。在我国广袤的国土范围内,地震、滑坡，

本文编号：1129439