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神经网络的光电测量系统畸变校正和优化研究

发布时间:2017-11-03 05:21

  本文关键词:神经网络的光电测量系统畸变校正和优化研究


  更多相关文章: 光电测量系统 神经网络 畸变校正 检测精度


【摘要】:由于外界条件的影响,光电测量系统会产生一定畸变,导致测量精度偏低。针对当前光电测量系统畸变校正方法存在的不足,以提高光电测量系统的测试精度为目标,提出了基于神经网络的光电测量系统畸变校正和优化方法。首先通过实验获取光电测量系统畸变的数据,并构建畸变的数学模型,然后采用神经网络对光电测量系统的畸变进行校正和优化,最后采用VC++编程程序实现畸变校正实验。结果表明,该方法可以消除外界条件的影响,提高了光电测量系统畸变校正的精度,比对方法校正精度提高了3%左右,可以应用于实际的光电测量系统中。
【作者单位】: 沈阳农业大学信息与电气工程学院;农村智能配电网与分布式电源虚拟仿真实验教学中心;
【关键词】光电测量系统 神经网络 畸变校正 检测精度
【基金】:辽宁省自然科学基金(201202191)
【分类号】:TP183;TN29
【正文快照】: 2.农村智能配电网与分布式电源虚拟仿真实验教学中心,沈阳()110866光电测量系统可以安装在车辆、飞机等设备上,并且很好与其它设备进行配合,应用范围越来越广泛,对其进行研究具有重要的理论和实际意义[1-3]。在光电测量系统的实际应用中,人们发现畸变影响光电测量系统的测量精

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本文编号:1134815

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