基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

发布时间：2017-11-06 10:15

  本文关键词：基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

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【摘要】：提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法。粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷。并分别通过误差曲线图、线性回归图等,对BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型进行比较分析。实验结果表明,PSOBP模型判定较准确,在调养肠胃的饮食食谱选择中起到了指导作用。
【作者单位】： 北京科技大学计算机与通信工程学院;
【分类号】：TS972.161;TP18
【正文快照】： 1引言经济的快速发展使人们的生活节奏进一步加快,忙碌和紧张的生活节奏导致了生活压力的增加,也对人们的身体和心理健康产生了消极的影响。随着生活节奏的加快以及工作压力变大,人们在饮食习惯方面越来越不注重,日常饮食经常不规律,一日三餐的食量以及时间也不固定,大多数人

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本文编号：1148478