光学神经拟态计算研究进展

发布时间：2017-11-07 02:25

  本文关键词：光学神经拟态计算研究进展

  更多相关文章： 光计算 光神经系统 超快信息处理 非线性光学信号处理 半导体激光器

【摘要】：光神经拟态系统能以比生物大脑快几百万至十亿倍的运行速度模拟神经拟态算法,优于电神经拟态硬件系统,且其可胜任比传统光计算更复杂的计算任务。光神经拟态计算探索超快光脉冲信号的自适应性、稳健性和快速性,能够避免传统数字光计算的芯片集成及模拟光计算的噪声积累等问题。本文报道了光子神经拟态信息处理的发展历程,并从光子神经元,光脉冲学习算法以及可集成光学神经拟态网络框架等方面介绍了光神经拟态计算的关键理论和技术。阐述了光神经拟态计算研究的必要性及存在的问题,展望了其潜在的应用前景。
【作者单位】： 北京大学信息科学技术学院;
【分类号】：TN29
【正文快照】： 1引言 为验证、理解生物神经系统的信息处理机制,神经拟态计算,即类脑计算,凭借其接近生物大脑处理机制的特征受到诸多学者的青睐[1-2]。神经拟态计算涉及信息脉冲编码、脉冲神经网络结构(SNNs)以及脉冲化信息处理算法设计等方面,旨在让系统像生物神经网络一样进行信息的计算

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本文编号：1150442