结合空间约束的贝叶斯模型遥感图像谱解混合

发布时间：2017-11-09 06:39

  本文关键词：结合空间约束的贝叶斯模型遥感图像谱解混合

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【摘要】：传统的基于贝叶斯模型的谱解混合方法采用了全局端元光谱特征值进行遥感图像的谱解混合,但是不同地理位置以及不同光照条件下,同类地物的端元具有不同光谱特征值,仅仅采用一个全局光谱特征值代替所有地区的光谱特征值降低了遥感图像谱解混合的精度。针对这种情况,提出采用端元局部光谱特征值代替端元全局光谱特征值进行谱解混。具体实施方法是利用相邻地区的同一地物拥有相同的光谱特征值的特点,在提取端元光谱特征值的时候,充分利用空间约束的特点来获取各个混合像元的光谱特征值。实验结果表明,该方法比传统的贝叶斯谱解混合能够得到更高的谱解混合精度。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)机电学院;中国地质大学(武汉)信工学院;地理信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然基金(41302278) 湖北省基金(2014075101) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2015-M-4-2)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言充分体现端元光谱特征值的类内差异[1]。针对端元遥感图像中的每一个像元都代表了地面的一块光谱特征值的可变性,文献[2,3]提出多端元的思想,区域,这块区域可以是仅仅包含一种地物的纯净像即将同种地物类型分为几个子类,谱解混合是用所元(端元),也可以是包含多种地物的混，

本文编号：1160742