一种求解化工动态优化问题的改进磷虾觅食优化算法

发布时间：2017-11-09 18:12

  本文关键词：一种求解化工动态优化问题的改进磷虾觅食优化算法

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【摘要】：智能算法原理简单、容易实现,且具有良好的全局收敛能力,近年来被广泛应用于化工过程的动态优化问题.提出一种改进的磷虾觅食优化算法求解化工动态优化问题.该算法通过跟踪磷虾种群的变化来更新速度因子,提高收敛速度;引入自适应柯西变异,增强了算法跳出局部最优值的能力.针对化工动态优化问题,首先通过控制向量参数化方法将其转化为非线性规划问题,并引入变时间区间分布法来优化区间划分,然后利用改进算法进行求解.最后,将改进算法应用于多个化工动态优化问题中,仿真结果表明,该算法具有良好的可行性.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61573378)资助课题
【分类号】：TP18
【正文快照】： i引言化工过程通常被描述为一组复杂非线性微分方程,其动态优化问题在化工生产和管理中尤为重要—般来说,有两类方法求解动态优化问题:直接法和间接法.直接法通过离散化将无限维动态优化问题转化为有限维的非线性规划问题,然后求解得到的非线性规划问题,具体又分为控制向量参

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1163003