遥感卫星影像K-SVD稀疏表示去噪

发布时间：2017-11-10 13:40

  本文关键词：遥感卫星影像K-SVD稀疏表示去噪

  更多相关文章： 遥感影像 稀疏表示 去噪 K-SVD 质量评价

【摘要】：常规的去噪方法在去除遥感卫星影像噪声时,往往会造成影像模糊和空间分辨率下降。本文将稀疏表示理论应用于遥感卫星影像去噪,提出了一种改进算法,能够保留低频信息不变,仅对影像的高频信息进行稀疏重建。算法核心是按照是否能够从过完备字典中选择较少原子进行稀疏表示的原则来区分高频信息中的有效信息和噪声。通过3组实验对改进算法与传统去噪方法进行对比检测,实验结果表明,改进算法在去除噪声的同时,能较好地突出影像的边缘和细节信息。
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;中国天绘卫星中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(编号:4137 1436) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2012 CB720001)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 引用格式:夏琴,邢帅,马东洋,莫德林,李鹏程,葛忠孝.2016.遥感卫星影像K-SVD稀疏表示去噪.遥感学报,20(3):441 449Xia Q,Xing S,Ma D Y,Mo D L,Li P C and Ge Z X.2016.An improved K-SVD-based denoising method for remotesensing images.Journal of Remote Sensing,20(3):4

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈思宝;赵令;罗斌;;局部保持的稀疏表示字典学习[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年01期

2 郑轶;蔡体健;;稀疏表示的人脸识别及其优化算法[J];华东交通大学学报;2012年01期

3 段菲;章毓晋;;一种面向稀疏表示的最大间隔字典学习算法[J];清华大学学报(自然科学版);2012年04期

4 张佳宇;彭力;;基于联合动态稀疏表示方法的多图像人脸识别算法[J];江南大学学报(自然科学版);2014年03期

5 查长军;孙南;张成;韦穗;;基于稀疏表示的特定目标识别[J];吉林大学学报(工学版);2013年01期

6 朱启兵;杨宝;黄敏;;基于核映射稀疏表示分类的轴承故障诊断[J];振动与冲击;2013年11期

7 王国权;张扬;李彦锋;王丽芬;马晓梅;;一种基于稀疏表示的图像去噪算法[J];工业仪表与自动化装置;2013年05期

8 耿耀君;张军英;;一种基于投影稀疏表示的基因选择方法[J];哈尔滨工程大学学报;2011年08期

9 翟懿奎;甘俊英;徐颖;曾军英;;快速稀疏表示指背关节纹识别及其并行实现[J];吉林大学学报(工学版);2012年S1期

10 詹永照;张珊珊;成科扬;;基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法[J];江苏大学学报(自然科学版);2013年06期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 何爱香;刘玉春;魏广芬;;基于稀疏表示的煤矸界面识别研究[A];虚拟运营与云计算——第十八届全国青年通信学术年会论文集（上册）[C];2013年

2 樊亚翔;孙浩;周石琳;邹焕新;;基于元样本稀疏表示的多视角目标识别[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第五分册）[C];2013年

3 葛凤翔;任岁玲;郭鑫;郭良浩;孙波;;微弱信号处理及其研究进展[A];中国声学学会水声学分会2013年全国水声学学术会议论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 李进明;基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法研究[D];重庆大学;2015年

2 王亚宁;基于信号稀疏表示的电机故障诊断研究[D];河北工业大学;2014年

3 姚明海;视频异常事件检测与认证方法研究[D];东北师范大学;2015年

4 黄国华;蛋白质翻译后修饰位点与药物适应症预测方法研究[D];上海大学;2015年

5 王瑾;基于稀疏表示的数据收集、复原与压缩研究[D];北京工业大学;2015年

6 王文卿;基于融合框架与稀疏表示的遥感影像锐化[D];西安电子科技大学;2015年

7 解虎;高维小样本阵列自适应信号处理方法研究[D];西安电子科技大学;2015年

8 秦振涛;基于稀疏表示及字典学习遥感图像处理关键技术研究[D];成都理工大学;2015年

9 薛明;基于稀疏表示的在线目标跟踪研究[D];上海交通大学;2014年

10 孙乐;空谱联合先验的高光谱图像解混与分类方法[D];南京理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王道文;基于稀疏表示的目标跟踪算法研究[D];华南理工大学;2015年

2 李哲;基于稀疏表示和LS-SVM的心电信号分类[D];河北大学;2015年

3 孙雪青;Shearlet变换和稀疏表示相结合的甲状腺结节图像融合[D];河北大学;2015年

4 吴丽璇;基于稀疏表示的微聚焦X射线图像去噪方法[D];华南理工大学;2015年

5 赵孝磊;基于图像分块稀疏表示的人脸识别算法研究[D];南京信息工程大学;2015年

6 黄志明;基于辨别式稀疏字典学习的视觉追踪算法研究[D];华南理工大学;2015年

7 张铃华;非约束环境下的稀疏表示人脸识别算法研究[D];南京信息工程大学;2015年

8 贺妍斐;基于稀疏表示与自适应倒易晶胞的遥感图像复原方法研究[D];南京信息工程大学;2015年

9 杨烁;电能质量扰动信号的稀疏表示/压缩采样研究[D];西南交通大学;2015年

10 应艳丽;基于低秩稀疏表示的目标跟踪算法研究[D];西南交通大学;2015年

，

本文编号：1166916