冗余机器人逆运动学解流形的多目标优化
本文关键词:冗余机器人逆运动学解流形的多目标优化
【摘要】:针对冗余机器人逆运动学插值优化算法运算量大、实时性差的缺点,提出一种基于流形的多目标优化算法.将冗余机器人逆运动学解空间看作一个光滑流形,对位置工作空间流形和姿态工作空间流形分别进行降维分析,然后结合提出的优化目标函数得到冗余机器人相应的优化逆解.在冗余机器人多目标优化中各个优化性能指标很可能是相互对立矛盾的,这就需要根据优先权的高低进行加权设置,以达到冗余机器人解空间的整体优化,得到的优化逆解往往不是单个的解,而是一个优化的解流形.最后利用飞机S形进气道进行逆运动学仿真验证了所用方法的合理性.
【作者单位】: 南京航空航天大学机电学院;
【基金】:国家自然科学基金(51175261) 国家973计划(2014CB046501) 高等学校博士学科点专项科研基金(20123218110020)
【分类号】:TP242
【正文快照】: 1引言(Introduction)冗余机器人一般指关节空间自由度多于完成任务的操作空间所需最少自由度的机器人.机器人冗余特性的存在可以改善机器人的灵活性,有助于避障碍、避奇异等多目标的优化[1-3].微分流形和旋量理论已经成为机器人逆运动学研究的前沿理论[4-7],它们分别在速度和
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,本文编号:1167345
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