基于粒子群优化的虚拟SDN网络映射算法

发布时间：2017-11-12 04:05

  本文关键词：基于粒子群优化的虚拟SDN网络映射算法

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【摘要】：针对软件定义网络(SDN)虚拟化环境,以最小化网络映射开销为映射目标,提出一种高效的虚拟SDN网络映射算法。该算法使用粒子群优化算法,根据虚拟SDN网络映射模型定义粒子的位置、速度和相关操作,采用粒子的迭代优化求解映射问题。仿真结果表明,该算法能提高底层物理网络的资源利用率和映射成功率,降低交换机到控制器的通信时延。
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401499) 陕西省自然科学基金(2015JM6340)
【分类号】：TP393.0;TP18
【正文快照】： 0概述软件定义网络(Software Defined Network,SDN)[1]是近年来最热门的网络技术之一。它将网络的控制平面与数据转发平面分离,并通过控制器进行全网的集中协调,有效降低了网络的复杂度,增强了网络的可编程性,且网络功能的升级仅需通过软件更新实现,从而加速了网络创新周期。

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5 吴琼;粒子群优化算法求解Agent联盟[D];合肥工业大学;2007年

6 李智勇;基于粒子群优化算法的Web挖掘技术的研究[D];南昌大学;2012年

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9 李佳;基于粒子群优化支持向量机的异常入侵检测研究[D];中南林业科技大学;2009年

10 李正洁;基于免疫Agent和粒子群优化的入侵防御技术研究[D];江苏科技大学;2012年

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本文编号：1174233