基于改进粒子群算法的学习路径优化方法

发布时间：2017-11-13 07:06

  本文关键词：基于改进粒子群算法的学习路径优化方法

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【摘要】：提出一种改进粒子群算法求解在线学习系统中的学习路径优化问题.在建模时综合考虑了学习者的学习目标、知识掌握水平、学习成本和资源相关度等因素;在寻优时采用局部邻域搜索与禁忌搜索相结合的方式,以改进标准粒子群方法的寻优性能.实验结果表明,该方法具有较高的实用性和准确性,是学习路径优化问题的一种有效求解算法.
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;时代出版传媒股份有限公司;
【基金】：中国博士后科学基金(2014M562071) 国家科技支撑计划(2012BAH89F01)资助课题
【分类号】：TP18
【正文快照】： i引言在线学习系统是一种依托互联网等新兴媒介实现学习内容传递的知识服务方式[11.在信息技术的推动下,在线学习逐渐成为获取知识的一种主流方式.在线学习系统虽然积累了大量的学习资源,但学习者往往很难从海量的资源中快速找到合适的学习路径与学习内容·因此,在线学习系统

【参考文献】

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本文编号：1179598