煤矿低浓瓦斯传感器奇异信号辨识方法研究

发布时间：2017-11-13 21:23

  本文关键词：煤矿低浓瓦斯传感器奇异信号辨识方法研究

  更多相关文章： 小波降噪 傅里叶变换谱分析 特征辨识 奇异信号

【摘要】：煤矿低浓瓦斯传感器奇异信号辨识是监控系统故障诊断的关键问题。运用小波降噪和傅里叶变换谱分析的方法对奇异信号的进行特征辨识。首先,选择合理阈值将运用小波分析将奇异信号进行滤波,提取低频段信号,然后,通过傅里叶变换对特征信号进行谱分析,得到信号的频域特征分布,从而进行奇异信号辨识。通过对模拟瓦斯监控系统平台加载奇异信号,实验结果表明所提出的辨识方法的正确率较高。
【作者单位】： 安徽理工大学能源与安全学院;淮南职业技术学院信电系;安徽理工大学理学院;
【基金】：安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2015A376)
【分类号】：TD712;TP212
【正文快照】： 瓦斯监控系统信号正确与否直接关系煤矿生产安全。瓦斯监控系统奇异信号与其自身发生的故障有着十分密切的联系,瓦斯监控系统奇异信号的辨识研究是瓦斯监控系统故障诊断的核心问题。目前,可查的故障诊断的方法主要有模糊辨识、神经网络逼近、支持向量机和hilbert-huang变换[1-

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本文编号：1182479