基于粒子群优化算法的光伏多峰值最大功率跟踪控制

发布时间：2017-11-14 03:13

本文关键词：基于粒子群优化算法的光伏多峰值最大功率跟踪控制

【摘要】：为了解决局部阴影情况下,传统的粒子群算法(PSO)存在丢失极值点和容易陷入局部极值点的问题,研究了粒子群优化算法。根据光伏阵列的组串情况,计算出阴影情况可能存在的峰值点电压,将粒子初始位置设置在这些电压处,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点,并且加快算法收敛的速度。优化了参数和算法的终止条件,避免在最大功率点处的功率振荡。最后对传统的粒子群算法和优化的粒子群算法进行了MATLAB仿真对比,验证了优化的粒子群算法的正确性。
【作者单位】：上海电机学院电气学院;
【分类号】：TM615;TP18
【正文快照】： 翟立唯(1990—),男,硕士研究生,研究方向为光伏发电并网、最大功率跟踪。王s，

本文编号：1183594