认知智能电网频谱分配与电力调度联合资源分配策略研究

发布时间：2017-11-14 23:13

  本文关键词：认知智能电网频谱分配与电力调度联合资源分配策略研究

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【摘要】：随着电力需求的快速增长,电能供应越来越紧张,能源也在不断的消耗。新型电网结构——智能电网,可以有效的提高能源安全与利用率,提高电网的稳定性与防灾能力。中国国家电网公司发布了“坚强智能电网”发展战略,也标志着智能电网的研究与建设已经上升到国家层面。需求响应管理可以使电网中的电能供需量达到平衡,提高能源利用率,是智能电网中调控资源的重要方法。智能电网包含电力网与传输控制信息的通信网,而通信网中的频谱资源与电网中的电力资源是认知智能电网中,最重要的两种资源,但目前尚没有文献研究将电力与频谱资源联合分配的策略。本文提出将电力与频谱资源联合分配,分别在集中式和分布式两种网络架构下研究频谱与电力联合分配策略。本文研究了需求响应管理中快速收敛电价的方法,研究了通信质量对需求响应管理性能的影响,证明了丢包率的增加会降低系统总体效用,也即造成能源浪费,但是不一定降低用户效用。为了提高通信质量,并且考虑到通信网络的建设成本和灵活性,将认知无线电技术引入智能电网,分布式的通信网与集中式电力网结合起来,形成异构的认知智能电网。在认知智能电网中,电力资源通过控制中心的需求响应管理模块调控,是集中式的,而在分布式通信网中,频谱资源并没有统一的机构进行分配,为了保证每个用户的用电需求能够得到满足,首先要保证用户的通信质量,也就是各个用户使用认知信道的公平性。因此,本文提出在认知智能电网中采用拍卖算法进行频谱拍卖,通过改进拍卖算法,利用历史信息进行决策,极大的提高了拍卖的公平性以及系统吞吐量,并且提出并行的拍卖算法,提高了拍卖效率,从而优化了电力资源的调度。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM76;TM73

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本文编号：1187390