随机权神经网络研究现状与展望

发布时间：2017-11-18 11:19

  本文关键词：随机权神经网络研究现状与展望

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【摘要】：神经网络随机学习克服了传统梯度类算法所固有的收敛速度慢及局部极小问题,最近已成为神经网络领域的研究热点之一。基于随机学习的思想,人们设计了不同结构的随机权神经网络模型。本文旨在回顾总结随机权神经网络的研究现状基础上,给出其发展趋势。首先,提出随机权神经网络简化模型,并基于简化模型给出神经网络随机学习算法;其次,回顾总结随机权神经网络研究现状,基于简化模型分析不同结构随机权神经网络的性能及随机权初始化方法;最后,给出随机权神经网络今后的发展趋势。
【作者单位】： 北京工业大学信息学部;计算智能与智能系统北京市重点实验室;济南大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61533002,61603012) 北京市自然科学基金项目(Z141100001414005) 北京市教委基金项目(km201410005001,KZ201410005002)
【分类号】：TP183
【正文快照】： 人工神经网络是通过模仿大脑神经系统的组织结构及活动机理进行信息处理的新型网络系统,具有从环境中学习的能力,并引起诸多领域的广泛关注,比如信号处理、智能控制、模式识别、图像处理、非线性系统建模与优化、大数据处理、知识处理等领域[1-6]。迄今为止,应用最为广泛的神

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 李凡军;韩红桂;乔俊飞;;基于灵敏度分析法的ELM剪枝算法[J];控制与决策;2014年06期

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【共引文献】

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3 王云松;;基于改进型液体状态机的电力负荷预测模型研究[J];自动化与仪器仪表;2016年11期

4 包秀荣;;基于单个时滞非线性神经元结构储备池的波形识别[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2016年06期

5 刘俊霞;熊新荣;胡兵;;基于PSO和ESNs的马铃薯贮藏库温度预测控制[J];系统仿真学报;2016年07期

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 乔俊飞;薄迎春;韩广;;基于ESN的多指标DHP控制策略在污水处理过程中的应用[J];自动化学报;2013年07期

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7 陈华;章兢;张小刚;胡义函;;一种基于Parzen窗估计的鲁棒ELM烧结温度检测方法[J];自动化学报;2012年05期

8 薄迎春;乔俊飞;张昭昭;;一种具有small world特性的ESN结构分析与设计[J];控制与决策;2012年03期

9 张昭昭;乔俊飞;杨刚;;一种功能分区的BP神经网络结构设计方法[J];控制与决策;2011年11期

10 韩敏;李德才;;基于替代函数及贝叶斯框架的1范数ELM算法[J];自动化学报;2011年11期

【相似文献】

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3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

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6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

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中国重要报纸全文数据库 前10条

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3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

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5 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

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7 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

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8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年

9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年

2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年

3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年

4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年

5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年

6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年

7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年

8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年

9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年

10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年

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本文编号：1199605