辐射特征支持下的城市高分影像阴影校正

发布时间：2017-11-19 03:24

  本文关键词：辐射特征支持下的城市高分影像阴影校正

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【摘要】：大量城市建筑使得高分影像中含有许多阴影区。这些阴影区在土地利用分类、植被绿度调查等遥感应用中会较大地影响结果精度,降低数据使用效率并增加研究成本。基于同一地物阴影区与临近非阴影区反射率相等这一辐射特征关系,通过建立辐射传输方程,发展了一种新的城市高分遥感影像阴影校正方法 RERB(Reflectance Equality Relationship Based Method)。利用RERB对不同城市(北京和荷兰Enschede)不同高分多光谱影像(Geo Eye-1和Quick Bird)进行阴影校正,并对比分析其与被广泛采用的均值方差变换法MVT(Mean and Variance Transformation)的校正结果,通过定性和定量精度评价发现:(1)RERB能很好地将城市阴影区影像视觉特征(颜色、纹理、色调等)信息恢复到与非阴影区同一水平上;(2)RERB恢复后的阴影区具有丰富的细节信息且在视觉上与临近非阴影区具有良好的一致性;(3)RERB恢复后的城市柏油路面和水泥路面阴影区辐射信息具有较低的误差,可见光-近红外波段的平均误差分别为7%和9%。同时RERB能较好地恢复城市阴影区植被波谱特征信息。
【作者单位】： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;中国科学院大学资源与环境学院;
【基金】：国家自然科学基金(编号:41501096;41371394;41401051) 重庆市基础与前沿计划项目(编号:cstc2014jcyj A00017;cstc2015jcyj A00007)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 引用格式:温兆飞,吴胜军,陈吉龙,吕明权,姜毅.2016.辐射特征支持下的城市高分影像阴影校正.遥感学报,20(1):138-148Wen Z F,Wu S J,Chen J L,Lv M Q and Jiang Y.2016.Radiance transfer process-based shadow correction meth-od for urban regions in high spatial resoluti

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 AmirReza SHAHTAHMASSEBI;YANG Ning;WANG Ke;Nathan MOORE;SHEN Zhangquan;;Review of Shadow Detection and De-shadowing Methods in Remote Sensing[J];Chinese Geographical Science;2013年04期

【共引文献】

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1 李成;孙路;田润澜;毕笃彦;;基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法[J];自动化学报;2014年12期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 SHAHTAHMASSEBI Amir reza;MOORE Nathan;;Evaluation on the Two Filling Functions for the Recovery of Forest Information in Mountainous Shadows on Landsat ETM + Image[J];Journal of Mountain Science;2011年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 晏福兴;王毅刚;;改进的百分比靠近软阴影技术的研究与实现[J];计算机工程与应用;2011年01期

2 李广伦;殳伟群;;运动目标的阴影实时检测和消除[J];小型微型计算机系统;2011年02期

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5 黄鑫娟;周洁敏;;基于光度特性和多梯度分析的运动阴影去除法[J];计算机应用;2010年02期

6 吴成东;王力;张云洲;刘o，

本文编号：1202173