基于CA-Markov模型的土地利用类型动态监测及预测研究

发布时间：2017-11-19 09:28

  本文关键词：基于CA-Markov模型的土地利用类型动态监测及预测研究

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【摘要】：随着空间技术、传感器技术、数字影像处理技术等相关科技技术的发展,现代遥感技术已经进入了一个实时、动态、快速、准确地进行对地观测的新阶段,遥感技术也越来越多地应用于土地利用遥感动态监测中。本文应用遥感技术,通过对皖北某县2004年、2009年以及2014年相同时期的TM(2014为OLI)影像,利用ENVI软件采用最大似然法进行解译,得到三期土地利用分类图。通过二调数据与2009年的分类结果对比分析,表明分类结果是可行的。通过对各影响因子不同阶段内每种地类变化的面积大小进行分析,得出定权公式,利用该公式计算出相应地类面积变化时每种影响因子所占权重大小,利用IDRISI软件中的MCE模块生成土地利用类型适宜性图像,并叠加生成一组图像集,以不同时期土地利用类型的转移概率矩阵为基础,利用CA-Markov模型对研究区2014年和2019年土地利用情况进行预测。将2014年定权条件下的预测结果和等权条件下的预测结果同分类结果进行对比,确定预测精度,通过对比,确定了定权预测的优越性。并根据土地利用类型的演变趋势预测对研究区域后期土地规划提出相关建议。
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP79

【参考文献】

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本文编号：1203092