基于果蝇优化广义回归神经网络的径流预测

发布时间：2017-11-20 20:01

  本文关键词：基于果蝇优化广义回归神经网络的径流预测

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【摘要】：针对水文径流的不确定性特点,提出一种新的径流预测模型。该模型在广义回归神经网络的基础上,采用了果蝇优化算法。通过该模型对四川省万源市后河径流进行了预测,结果显示改进后的模型预测精度明显提高。
【作者单位】： 福建对外经济贸易职业技术学院信息技术系;
【基金】：福建省教育厅2015年中青年教师科技项目“基于项目驱动法的数字电路教学平台的开发与应用”(JA15742)
【分类号】：P338;TP18
【正文快照】： 径流是一个涉及水文、气象及水力学等理论的复杂过程,包括降水、产流及汇流等阶段在内,受到地形、地貌、下垫面及人类活动等因素影响的复杂非线性系统[1]。人们针对径流预测作了大量研究,优化算法在径流预测中的应用普遍而广泛[2-5]。本次研究采用了一种全新的优化算法——果

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本文编号：1208317