基于多学科协同优化的若干改进策略研究

发布时间：2017-11-21 06:10

  本文关键词：基于多学科协同优化的若干改进策略研究

  更多相关文章： 多学科综合优化 协同优化 响应面 学科级 系统级

【摘要】：人类的需求始终是社会发展的主要动力之一,不论是从设计角度还是制造角度来看,工程都无一不以满足人类的需求为主要目标。现今,人类的需求不再只局限于功能性的满足,而逐渐地向需求多样化发展,这使得一个独立的产品综合了越来越多的学科知识。多学科知识的相互融合极大地增加了产品的设计制造难度;多学科综合优化正是解决多学科优化设计问题的一种有效途径。本文介绍了多学科优化的研究背景以及国内外研究现状,简述了其发展历史及具有代表性的多学科优化算法,着重介绍了多学科优化中的协同优化算法,描述了算法的基本思想及其框架,并针对其优化结果对初始点敏感以及优化过程易陷入局部最优等不足提出了三种改进方法。第一种改进方法是将协同优化中子学科的学科最优设计点融入到学科寻优的过程中;改进后的算法避免了子学科寻优单纯以系统级最优设计点为参照标准,从而增大了学科寻优可行域,减小寻优结果对优化初始点的依赖并减小寻优过程陷入局部最优的可能性;改进后的算法本文称之为静态学科最优协同优化算法。第二种改进方法是在静态学科最优协同优化算法的基础上将每次寻优迭代中的学科最优设计点动态化,利用上一次学科最优设计点来充当本次学科最优设计点的参考点;改进后的算法具有静态学科最优协同优化算法的优点且寻优过程稳定性较佳,不会出现不收敛的情况;动态改进后的算法本文称之为动态学科最优协同优化算法。第三种改进是针对基于响应面的协同优化算法,将置信域法融入其中,以提高构造响应面所使用的试验设计点的选取效率;此种改进方法本文称之为修正置信域的响应面协同优化算法。本文总结部分对三种改进算法进行了对比分析,详细描述了三种改进算法的特点、差异及适用环境.
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18

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本文编号：1209931