基于支持向量机的网络舆情危机预警探究

发布时间：2017-11-22 13:13

  本文关键词：基于支持向量机的网络舆情危机预警探究

  更多相关文章： 支持向量机 舆情危机 预警 聚类算法 网络爬行器

【摘要】：针对信息化条件下的网络舆情分析需要,结合计算机理论,提出一种基于支持向量机算法的网络舆情预警模型。利用层次聚类算法对爬行器搜集到的数据进行预处理,从而提高数据的质量;结合网络舆情的相关预警指标,利用灰色理论模型构建网络舆情预测模型,并通过SVM支持向量机对预测的结果进行修正。最后通过仿真测试,与传统的预测模型相比,该算法具有较高的精确度。
【作者单位】： 兰州文理学院数字媒体学院;
【分类号】：TP391.1;TP181
【正文快照】： 0引言随着现代互联网的发展,网络言论变得日益频繁。而网络舆情作为社会的舆论的“实时晴雨表”,成为政府各个部门关注的焦点。与传统的社会舆情相比,网络舆情更具有直接性、突发性和实时性,如不能对舆论进行及时的疏通,将给社会带来极大的负面影响,从而威胁社会的稳定发展。

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李琼;张菁;马素伟;;微时代高校网络舆情应对路径研究[J];青少年研究(山东省团校学报);2014年01期

2 王贤;薛小荣;;突发公共事件中的网络舆情危机与政府治理——以汶川地震时期的网络舆情为分析[J];信息与电脑(理论版);2009年11期

3 蒋玉婷;;数据挖掘技术在网络舆情预测中的应用[J];科技通报;2013年10期

4 于成龙;;浅谈高校图书馆在校园网络舆情中的作用[J];河南图书馆学刊;2014年04期

5 喻思远;;网络舆情系统的分析与设计[J];计算机光盘软件与应用;2014年05期

6 王嘉梅;张建营;赵继勇;;云南跨境多民族语言复杂网络舆情内容分析[J];信息与电脑(理论版);2013年06期

7 徐娇;;基于微博的大学生网络舆情监控与引导机制初探[J];教育教学论坛;2013年48期

8 王梓蓉;;网络舆情信息获取关键技术研究[J];科技信息;2014年11期

9 陈庆彬;张智彬;侯振鹏;夏雨菲;;基于网络舆情的情报分析技术研究[J];警察技术;2013年05期

10 李骞;;应对网络围观图书馆微博社会责任的探析[J];内蒙古科技与经济;2014年01期

中国重要报纸全文数据库 前3条

1 汤兴 河南羚锐制药股份有限公司;网络信息化时代 企业如何应对网络舆情[N];企业家日报;2013年

2 天津理工大学 徐岩;把握网络舆情特点 促进和谐校园建设[N];天津教育报;2007年

3 执笔 郑晓静;红麦软件掘金舆情监测[N];中国经济时报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 费绍栋;网络舆情突发事件检测与追踪关键技术研究[D];山东师范大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 徐美燕;网络舆情监控管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2015年

2 王茜仪;基于主成分分析的网络舆情快速预测方法[D];江苏大学;2016年

3 孙培星;基于情感倾向性的网络舆情分析及演化预测研究[D];吉林大学;2016年

4 冼敏婷;网络舆情监测系统设计[D];江西财经大学;2016年

5 侯圣峦;基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究[D];北京工业大学;2014年

6 荣自瞻;网络舆情预警与预案系统的研究与实现[D];北京邮电大学;2014年

7 殷晋;网络舆情发现与分析系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

8 李丽清;网络舆情监控与分析系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2014年

9 左荣欣;基于元搜索引擎的主题导向网络舆情采集系统研究与设计[D];南华大学;2014年

10 周智星;网络舆情监测管理系统设计的研究与应用[D];湖南大学;2014年

，

本文编号：1214811