一种基于NSCT和方向信息测度的GF1影像融合方法
发布时间:2017-11-22 23:27
本文关键词:一种基于NSCT和方向信息测度的GF1影像融合方法
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【摘要】:结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域灰度方差的融合方法,对高频系数采用了改进的方向信息测度加权融合方法,经NSCT逆变换重构影像实现融合。试验结果表明,基于NSCT变换和改进方向信息测度结合的融合方法能更好地保持多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息,具有更多的细节特征及更清晰的边缘,因此提高了遥感影像的解译精度和解译效率,可为目标信息的提取应用提供支撑。
【作者单位】: 长沙理工大学;
【基金】:湖南省重点研发项目(2015WK3022) 国家自然科学基金(41471421;41671498)
【分类号】:TP751
【正文快照】: 近年来随着各种高分卫星的成功发射,Quick-Bird、IKONOS及国内的高分一号(GF1)、资源三号(ZY-3)等高分数据得到了广泛应用。然而,传感器在测量过程中若使获取的波段更窄则必须增大瞬时视场以采集更多的光,因此导致影像空间分辨率下降,光谱分辨率与空间分辨率很难同时兼具。如
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1 荀粲;;松下GF1数码相机试用手记[J];照相机;2010年03期
2 ;[J];;年期
,本文编号:1216457
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