基于免疫机理的设备异常度检测与故障诊断快速融合方法研究
本文关键词:基于免疫机理的设备异常度检测与故障诊断快速融合方法研究
更多相关文章: 设备检测 故障诊断 异常度 单故障非己势场检测器 快速融合诊断
【摘要】:针对设备异常度检测与故障诊断相分离的问题,首先基于数据势场理论,对设备状态空间的划分方法进行研究,在此基础上详细地研究了设备异常度检测与故障诊断快速融合诊断的机理,提出了应用于设备融合诊断的单故障非己势场检测器。然后以凯斯西储大学轴承标准数据集为例,对所提出的设备快速融合诊断方法的合理性进行了验证。最后通过故障隶属度曲线,证明了所提出的融合方法的有效性。
【作者单位】: 上海大学机电工程与自动化学院;常州大学机电工程学院;上海开放大学理工学院;
【基金】:国家自然科学基金青年基金资助项目(61603238)
【分类号】:TP277
【正文快照】: (2.常州大学机电工程学院,江苏常州213016)(3.上海开放大学理工学院,上海200433)设备异常检测及故障诊断技术作为提高设备可靠性及安全性的重要手段,已被广泛应用于石化、电力、能源、航空、航天等各个行业,并在设备早期故障预警及诊断过程中发挥着重要作用。随着安全意识的不
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7 田少民;工程机械的状态监测与故障诊断技术[J];工程机械;2001年01期
8 王敏,王万俊,熊春山,黄心汉;基于多传感器数据融合的故障诊断技术[J];华中科技大学学报;2001年02期
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4 李t,
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