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基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题

发布时间:2017-11-24 20:53

  本文关键词:基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题


  更多相关文章: 车辆路径问题 多中心车辆路径问题 开放式车辆路径问题 模糊时间窗 蚁群算法


【摘要】:针对受时间窗影响的多中心开放式车辆路径问题,采用时间窗模糊化处理方法,假设时间窗是一个梯形模糊数,定义客户满意度函数和时间惩罚费用函数,建立有鲁棒优化模型。基于整体法假设虚拟配送中心,设计改进的蚁群算法求解,选取合适的测试算例实验。实验结果表明,所提算法能获得较好的解,是求解该类问题的有效方法;所建模型满足问题的多中心、多需求点和开放式特征,模型合理有效;与软时间窗和硬时间窗设置相比,模糊时间窗设置合理有效,同时展示了模糊时间窗设置下客户满意度对模型求解结果的影响。
【作者单位】: 大连海事大学交通运输管理学院;大连海事大学战略管理与系统规划研究所;陕西科技大学机电工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61473053) 辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2014196) 辽宁省社会科学规划基金项目(L15BJY041) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(3132016046)~~
【分类号】:TP18
【正文快照】: 0引言车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)一直是供应链管理和物流系统规划的关键难题[1]。随着对VRP研究的深入和拓展,多中心VRP(Multi-Deport VRP,MDVRP)和开放VRP(Open VRP,OVRP)开始受到关注。MDVRP与经典VRP的主要区别是系统中有多个配送中心,车辆从某一配送中心

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本文编号:1223549


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