基于混沌差分进化粒子群算法的模糊资源受限项目调度问题

发布时间：2017-11-25 06:11

  本文关键词：基于混沌差分进化粒子群算法的模糊资源受限项目调度问题

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【摘要】：本文研究了工期模糊情况下的资源受限项目调度问题,采用一种基于区间数距离的模糊取最大运算比较模糊工期的大小,解决了以往研究中忽略的工期模糊情况下,项目关键路径可能会发生改变,相应地各活动的模糊调度时间以及项目的模糊最短工期也可能随之发生改变的问题。引入一种基于混沌和差分进化的混合粒子群优化算法,并对算法的惯性权重进行改进来求解上述问题。通过一个算例验证了所建立模型及提出方法的有效性。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71501188) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2015GM009) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(15CX05007B、15CX04102B)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 资源受限项目调度问题(resource constrainedproject scheduling problem,RCPSP)研究在满足一定的时序约束和资源约束条件下,安排各项任务的开始和完成时间,以实现项目的特定目标[1]。在任务工期确定的情况下,对RCPSP的研究已经取得了大量的成果[2]。然而实际环境中,项目往往

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本文编号：1225034