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基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统降型

发布时间:2017-11-27 07:04

  本文关键词:基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统降型


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【摘要】:二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块.Kamik-Mendel(KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version ofKM,CKM)算法中求积分运算,本文利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将标准KM算法扩展成3种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法.而KM算法只是WKM算法中的一种特殊情况.3个计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,与传统的KM算法相比,WKM算法有较小的绝对误差和较快的收敛速度,给二型模糊逻辑系统设计者和应用者提供了潜在的应用价值.
【作者单位】: 东北大学电力系统与电力传动研究所;辽宁工业大学理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61374113) 辽宁省高校基本科研业务费项目(JL201615410)资助~~
【分类号】:O241.4;TP18
【正文快照】: 引言(Introduction) 在生产生活中,诸如金融系统、自主移动机器人、智能控制器、设备监测和诊断等过程都具有高不确定性、非线性和时变等特征.与传统的一型模糊集相比,区间二型模糊集可以更好地建模并通过调整参数以减小不确定性所带来的不良影响.因此,基于区间二型模糊集的区

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1 何国柱;;ELECTRON BEAM FOCUSING WITH PERIODIC MAGNET STRUCTURES[J];Science in China,Ser.A;1959年12期



本文编号:1230982

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