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磁悬浮球控制系统离散滑模控制研究

发布时间:2017-11-27 15:19

  本文关键词:磁悬浮球控制系统离散滑模控制研究


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【摘要】:磁悬浮技术的主要工作原理是通过电磁铁产生的动态电磁吸力克服物体自身重力和外部干扰,从而使物体保持稳定的悬浮状态。磁悬浮技术的最大特点是系统的运行过程中没有摩擦力,避免了系统由于机械接触产生的磨损和能量损耗。正是由于以上特点,磁悬浮技术在工业生产、交通运输和医疗器械等有着特殊需求的使用场合有着明显的性能优势。磁悬浮球控制系统是一种基本的磁悬浮结构,其他复杂的磁悬浮控制系统结构可以借鉴磁悬浮球系统的研究成果。系统运行过程中,外界扰动、测量噪声及系统自身的参数摄动都会对系统的稳定性产生不利影响。所以对于磁悬浮球系统进行控制系统设计和控制算法方面的研究,不但可以对计算机采样控制方案形成更加深刻的理解,而且系统复杂的运行条件可以成为检验控制算法优劣的验证平台。本文在总结前人研究的成果上,基于STM32单片机设计了单自由度的磁悬浮球控制平台。在离散控制系统中采用基于指数趋近律的滑模控制时控制器会产生比较大的输出震荡,本文通过对磁悬浮球控制系统使用了一种改进趋近律来消除上述震荡。另外系统传感器的测量噪声会对控制器准确判断系统的状态产生不良的影响,在测量噪声和系统过程噪声的共同作用下会使控制系统产生剧烈的震荡。因此需要设计合理的滤波器完成对系统的有效滤波。由于实际系统同理论模型之间总是存在差异,这会导致使用卡尔曼滤波时系统的滤波效果变差。本文通过采用渐消记忆滤波法增加新测量数据所占比重来解决上述问题。仿真和实验结果表明以上的控制策略对磁悬浮球系统的稳定控制有着明显的控制效果。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP273

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 崔培玲;盖玉欢;房建成;李海涛;;主被动磁悬浮转子的不平衡振动自适应控制[J];光学精密工程;2015年01期

2 赵石铁;高宪文;车昌杰;;基于RBF神经网络的非线性磁悬浮系统控制[J];东北大学学报(自然科学版);2014年12期

3 李媛媛;朱q,

本文编号:1232293


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