基于优化最小二乘支持向量机的室内定位算法

发布时间：2017-11-30 14:05

  本文关键词：基于优化最小二乘支持向量机的室内定位算法

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【摘要】：室内定位是普适计算应用中的关键技术,针对最小二乘支持向量机参数优化的难题,提出一种优化最小二乘支持向量机的室内定位算法。首先采用主成分分析提取重要定位特征,然后采用最小二乘支持向量机建立室内定位模型,并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后采用仿真实验测试定位性能。结果表明,文中算法提高了室内定位的精度且定位时间少于其它室内定位算法,具有一定的实际应用价值。
【作者单位】： 惠州学院计算机科学系;惠州学院电子科学系;
【基金】：广东省科技计划资助项目(2012B010100038) 广东省高等学校教学质量与改革工程本科类资助项目(粤高教函[2013]113号-113,粤高教函[2015]173号-584) 惠州市科技计划资助项目(2015Z X023) 惠州学院自然科学资助项目(hzuxl201417)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 普适计算是新一代的信息技术,集成通信技术、电子技术以及计算机技术,用户可以随时随地获取自己需求的资源,其在智能电梯、环境监控、物流管理等领域得到了成功的应用[1]。定位技术是普适计算一个比较底层的技术,在普适计算应用中扮演重要的角色,定位技术根据应用场景分为两类

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本文编号：1239548