基于BP神经网络的避洪安置区选址研究

发布时间：2017-12-01 19:26

  本文关键词：基于BP神经网络的避洪安置区选址研究

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【摘要】：为了解决洪水灾害应急管理中避洪安置区的选址问题,在总结前人研究成果的基础上,从自然环境、可行性、生活条件、社会环境、实用性等5个方面出发,通过17个具体指标,构建了避洪安置区选址评价体系;在安置区的选址分析中引入BP神经网络,构建了基于BP神经网络的安置区选址模型,根据选址评价体系及相关经验确定网络模型各层次的神经元节点数量,并采用样本对模型进行训练分析,建立了稳定的网络结构,最终实例验证了该模型在避洪安置区选址问题中的有效性及可行性。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【分类号】：TP183;TV873.3
【正文快照】： 我国是一个自然灾害多发的国家,洪水灾害因其频率高、危害大,尤为引人关注,全国约有70%的国土、50%的人口、35%的耕地处在洪水灾害的威胁之中[1]。据统计,2000—2011年间,我国自然灾害直接损失的年平均值为2 462亿元,而洪水灾害损失高达1 263亿元,占比约为51%,而在2003年、200

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本文编号：1242189