稀疏表示遥感图像分类方法综述

发布时间：2017-12-06 18:36

  本文关键词：稀疏表示遥感图像分类方法综述

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【摘要】：信号的稀疏表示是目前计算机视觉领域中的研究热点,在对稀疏表示遥感图像分类方法进行综述的基础上,主要分析和总结稀疏表示中的稀疏系数求解方法、字典学习方法及分类方法方面的内容,并指出稀疏表示遥感图像分类方法需要进一步研究的问题。
【作者单位】： 云南师范大学信息学院;
【基金】：云南省教育厅科学研究基金(No.2014Y145) 云南省哲学社会科学规划项目(No.QN2015067) 云师大博士启动基金(No.01000205020503064)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言随着遥感技术的不断发展,遥感图像被广泛地应用于多个领域,如民用、军事等多个重要的领域。在航天技术和传感器技术的迅猛发展的推动下,卫星遥感呈现出“三高”和“三多”的发展趋势[1]。这一发展趋势致使遥感图像成为了名副其实的大数据。面对海量的数据,如何有效地、快

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本文编号：1259592