进化计算与复杂网络结构关系的研究
本文关键词:进化计算与复杂网络结构关系的研究
【摘要】:基于达尔文进化论的进化算法可以将问题的求解过程模拟为群体的适者生存过程,通过群体不断进化,求得最终解。但进化过程的描述不够清晰,且只注重最终结果,常常忽略算法的中间过程。复杂网络结构可有效弥补这一缺陷。通过分析算法的优化过程,将个体之间的关系进行动力学过程描述,并讨论其蕴含的复杂网络结构,最终利用复杂网络技术控制或改进算法。设置相关参数进行动力学描述的实验设计并验证网络结构是否符合复杂网络特征。研究结果表明进化计算的优化过程可以描述为复杂网络结构或类似于复杂网络的结构。这对于复杂网络的深入研究及进化计算的改进、优化和控制有一定的理论意义和应用价值。
【作者单位】: 河北工程大学信息与电气工程学院;
【基金】:中国国家自然科学基金(NO.41373101) 河北省高校科学技术研究项目(No.QN2013 1081) 河北省自然科学基金(No.F2015402070) 邯郸市科学技术研究与发展计划项目(NO.1426109077-3)
【分类号】:TP18;O157.5
【正文快照】: 新型工业化·2016年第11期10引言本文对两个看似完全不同的研究领域:进化计算和复杂网络的相互关系进行简要研究[1]。进化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)是以达尔文的进化论思想为基础,通过模拟生物进化过程与机制的求Citation:SHENG Long,GUANG Xiao-yun.Research on the
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,本文编号:1260805
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