基于贝叶斯算法的屏蔽策略优化研究及手机助手系统实现

发布时间：2017-12-07 14:17

  本文关键词：基于贝叶斯算法的屏蔽策略优化研究及手机助手系统实现

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【摘要】：随着计算机技术、互联网技术以及移动通讯技术的快速进步,各式各样的智能手机已经成为一种对现代人来说不可或缺的娱乐与通讯工具,并且逐渐取代传统的pc互联网的统治地位,在人们的工作与生活中起着至关重要的作用。很多人可能以为,在微信、qq等免费软件盛行的今天,短信和电话管家可能并不需要了。但事实并非如此,经统计调查,短信服务仍是获得用户最高效的方式,阅读率高达90%。用户在使用短信服务交流的过程中完全不需要添加好友或者下载使用同一款app来建立复杂链接。正是这种便捷性使得其可以在全球范围内得到广泛持久的应用,成为用户发送简短的即时消息的最理想途径。但是其广泛的应用也给人们带来了许多烦恼,骚扰电话,垃圾短信,也大量出现,极大地扰乱了用户的正常生活。为了简洁明了的解决手机使用者的烦恼,真实的提高用户的生活质量。本文研究和设计实现了基于贝叶斯算法手机通信屏蔽策略的Android手机助手。客户端系统针对现有的单一、误判率高的短信过滤技术的不足,结合黑白名单拦截法、数据预处理(如文本去噪过滤)、文本分词和从提高正确率与匹配效率两个方面尝试改进的贝叶斯短信过滤算法,实现基于朴素贝叶斯的Android短信过滤子模块。同时,电话防火墙采用黑白名单拦截法和定期更新互联网公用黑名单两种方式结合来完成。实现完善、精确的过滤机制,要求实验短信的测试的准确率务必超过90%。客户端作为电话助手还拥有利用Android系统的进程间通讯和重力感应技术实现的类似模拟来电、语言选择、翻屏静音之类的功能模块。客户端尝试加入第三方App统计工具(友盟),满足开发者对于产品信息的回馈需求。服务端框架采用百度在线业务开发平台odp (mysql+php),通过实现odp接口与手机助手进行数据交互。本文还运用各种图形工具包括E-R图、用例图、数据流图、模块层次图以及程序流程图和时序图,对该系统的数据需求、功能定义、数据库、系统架构、软件结构、系统流程、以及处理过程等进行了分析和设计。并通过高信度、丰富的测试样本来试验,得到国际上垃圾短信屏蔽有效的衡量指标数据,来证实屏蔽算法的可用性。并为其他功能性模块设计合适的测试用例,来验证手机助手服务的稳定性。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;TP18

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本文编号：1262668