改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题

发布时间：2017-12-09 01:01

  本文关键词：改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题

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【摘要】：为优化冷链物流配送路径,降低配送成本、提高客户对产品送达时间的满意度水平是冷链物流的关键。考虑到冷链物流承载的货物具有一定的特殊性且对温度的要求较高,提出在冷链物流配送中设定模糊时间窗反映顾客满意度。建立了运输成本、货损成本、时间成本等配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化客户满意度最大化的多目标优化模型,采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。通过算例分析,验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值。
【作者单位】： 上海海事大学科学研究院物流研究中心;西安外事学院物流学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71471110;71301101) 中国博士后科学基金资助项目(2014M550084) 上海市科委资助项目(14170501500) 陕西省社会科学基金资助项目(2015D060)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言冷链物流作为物流产业一个新兴的、特殊的类别,正在当下国家振兴物流产业和冷链物流发展规划的背景下高速发展。冷链物流的特点是在整个供应链环节都需要对温度进行把控,这就使得冷链物流相对于传统物流成本更高,技术要求更强。在此基础上,冷链物流的车辆路径优化问题广

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