异类传感器多目标检测跟踪与识别随机集模型

发布时间：2017-12-09 06:31

  本文关键词：异类传感器多目标检测跟踪与识别随机集模型

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【摘要】：为在空中预警监视系统中实现多异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别,在多目标检测、跟踪的随机有限集模型基础上,进行多异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别的理论模型与处理框架研究。通过对目标的运动学状态与目标识别属性状态统一描述,把多目标状态建模为一个用随机有限集描述的全局状态。通过对运动学传感器与属性传感器模型分析,把各异类传感器建模为一个全局传感器,并把各传感器的测量建模为一个用随机有限集描述的全局测量。根据全局状态与全局测量模型,把异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别过程描述为Bayes滤波过程,并给出了相应的多异类传感器多目标联合检测、跟踪与识别处理框架。通过仿真试验验证了理论模型与框架的有效性。
【作者单位】： 中国电子科学研究院;空军预警学院;
【基金】：总装预研项目(51307020103)资助课题
【分类号】：E926.4;TP212
【正文快照】： 0引言对作用范围内的各类目标进行检测、跟踪和识别是空中预警监视系统的基本任务,一般由雷达、电子支援措施(electronic support measures,ESM)、通信支援措施、敌我识别/二次雷达、红外成像、合成口径雷达/逆合成口径雷达成像等众多不同传感器共同完成。但目前通常的处理过

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1 谢成学;利用改进的高阶相关方法进行多目标检测[J];现代电子;1998年03期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1269443