多输入多输出变量带误差模型的最坏情况频域辨识(英文)
本文关键词:多输入多输出变量带误差模型的最坏情况频域辨识(英文)
更多相关文章: 最坏情况辨识 变量带误差(EIV)模型 多输入多输出(MIMO) 频域 v-gap度量
【摘要】:本文将单输入单输出(SISO)变母带误差(EIV)模型的频域最坏情况辨识方法推广应用于多输入多输出(MIMO)情况.类似于SISO情况,多输入多输出变量带误差(MIMO EIV)模型的辨识模型集合由估计的系统名义模型及其最坏情况误差界描述.所估计的系统名义模型表征为正规右图符号,其最坏情况误差界具有可能的更少保守性,可利用EIV模型的先验信息和后验信息由v-gap度量量化得到.因此,这种模型集合非常适合于后期利用Vinnicombe提出的H。。回路成形法设计鲁棒控制器.最后,利用一数值仿真实例验证所提出辨识方法的有效性.
【作者单位】: 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津市信息传感与智能控制重点实验室;
【基金】:Supported by National Natural Science Foundation of China(61203119,61304153) Key Program of Tianjin Natural Science Foundation,China(14JCZDJC36300) Tianjin University of Technology and Education Funded Project(RC14-48)
【分类号】:TP273
【正文快照】: Frequency-domain worst-case identification ofmultiple input multiple output errors-in-variables modelsGENGLi-huit,CUIShi-gang,ZHAO Li(Tianjin Key Laboratory of Information Sensing and Intelligent Control,School of Automation and Electrical Engineering,Ti
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨薇;;多输入多输出的比特交织编码调制技术[J];天津市经理学院学报;2011年05期
2 单小梅,徐华中;一类多输入多输出过程的最优协调控制[J];武汉汽车工业大学学报;1997年01期
3 黄成荣;郭迎;李门浩;;多输入多输出通信系统的低密度奇偶校验码[J];计算机应用研究;2012年12期
4 高成林;任清华;刘剑;莫建云;;多输入多输出变换域通信系统抗干扰性能分析[J];计算机工程与设计;2013年10期
5 周德鑫,冯大政,赵梦;利用高阶累积量的盲多输入多输出系统辨识[J];系统工程与电子技术;2005年11期
6 朱秋明;徐大专;罗艳强;陈小敏;;多输入多输出信道空域相关性评估简化模型[J];电波科学学报;2011年02期
7 张轶;任清华;褚振勇;;一种多输入多输出变换域通信系统的设计与仿真[J];电子技术应用;2011年08期
8 李相如;张昭;王小谟;;集中式多输入多输出雷达等效阵列增益推导[J];北京理工大学学报;2012年04期
9 王文胤;程智谋;;认知的协同多输入多输出通信[J];通信电源技术;2013年06期
10 谭丽丽,韦岗;多输入多输出盲解卷问题的最大熵解法[J];电子学报;2000年01期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 芮贤义;;干扰受限环境下多输入多输出-最大比合并系统的容量和误符号率分析[A];苏州市自然科学优秀学术论文汇编(2008-2009)[C];2010年
2 张俊玉;;多输入多输出线性系统的盲辨识[A];第二十届中国控制会议论文集(上)[C];2001年
3 毕庆琪;苏为洲;;多输入多输出有限脉冲响应系统的信号功率谱分析和相应的盲辨识方法[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
4 陈性敏;陈翰馥;;多输入多输出Hammerstein系统的递推辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 ;WLAN技术取得突破[N];计算机世界;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李兴旺;无线通信系统中的大规模MIMO关键理论及技术研究[D];北京邮电大学;2015年
2 黄玲;多输入多输出探地雷达方法研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑珊珊;无线多输入多输出系统关键技术的研究[D];北京交通大学;2007年
2 徐浩;多输入多输出冲击振动试验控制系统的研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 郑飞;多输入多输出通信系统智能检测技术研究[D];河北工业大学;2014年
4 游青松;多输入多输出的建模与系统容量分析[D];昆明理工大学;2008年
5 刘良玉;多输入多输出频域模型参数识别[D];西安电子科技大学;2013年
6 丛文;随机非线性多输入多输出时滞系统的自适应神经网络控制[D];青岛大学;2014年
7 吴吉平;多输入多输出频域正交多项式模态参数识别方法[D];中南大学;2002年
8 杨巍;多输入多输出正弦扫频试验控制方法研究与实现[D];南京航空航天大学;2011年
9 张奇;多输入多输出(MIMO)编码技术研究[D];华中科技大学;2005年
10 张殿宝;高速环境下多输入多输出(MIMO)信道模型研究[D];北京邮电大学;2013年
,本文编号:1270122
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1270122.html