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基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法

发布时间:2017-12-12 15:15

  本文关键词:基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法


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【摘要】:在处理有约束多目标问题的进化算法中,目前普遍采用Deb教授提出的约束占优的直接支配选择策略.在约束处理中,优秀不可行解与优秀可行解同样重要,但在直接支配选择策略中,不可行解被选择的几率很小.针对此问题,设计一种环境Pareto支配的选择策略,并基于此提出用于解决有约束多目标问题的差分进化算法.对经典测试函数进行仿真计算,结果表明,与其他算法相比,所提出的算法具有更高的收敛性和稳定性.
【作者单位】: 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;首钢京唐钢铁联合有限责任公司;秦皇岛凯鸿科技有限公司;国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;
【基金】:国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合项目(U1260203) 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013) 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题(2012005)
【分类号】:TP18
【正文快照】: 0引言在人工智能领域中,基于达尔文的进化理论,涌现了很多优秀的智能算法,其中差分进化算法以其较少的设定参数和良好的寻优能力得到很多人的青睐.国内外对无约束多目标问题的研究成果很多,但在实际的科研与工程当中,约束条件必不可少.因此,对于多目标优化问题,约束处理技术的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

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本文编号:1282964

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