基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法
本文关键词:基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法
【摘要】:在处理有约束多目标问题的进化算法中,目前普遍采用Deb教授提出的约束占优的直接支配选择策略.在约束处理中,优秀不可行解与优秀可行解同样重要,但在直接支配选择策略中,不可行解被选择的几率很小.针对此问题,设计一种环境Pareto支配的选择策略,并基于此提出用于解决有约束多目标问题的差分进化算法.对经典测试函数进行仿真计算,结果表明,与其他算法相比,所提出的算法具有更高的收敛性和稳定性.
【作者单位】: 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;首钢京唐钢铁联合有限责任公司;秦皇岛凯鸿科技有限公司;国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;
【基金】:国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合项目(U1260203) 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013) 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题(2012005)
【分类号】:TP18
【正文快照】: 0引言在人工智能领域中,基于达尔文的进化理论,涌现了很多优秀的智能算法,其中差分进化算法以其较少的设定参数和良好的寻优能力得到很多人的青睐.国内外对无约束多目标问题的研究成果很多,但在实际的科研与工程当中,约束条件必不可少.因此,对于多目标优化问题,约束处理技术的
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 尚荣华;焦李成;马文萍;公茂果;;用于约束多目标优化的免疫记忆克隆算法[J];电子学报;2009年06期
2 蔡自兴;江中央;王勇;罗一丹;;一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法[J];计算机学报;2010年05期
3 王建林;吴佳欢;张超然;赵利强;于涛;;基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法[J];控制与决策;2014年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚旭龙;胡乃联;周立辉;李勇;;基于免疫克隆选择优化算法的地下矿山配矿[J];北京科技大学学报;2011年05期
2 孟宪福;解文利;;基于免疫算法多目标约束P2P任务调度策略研究[J];电子学报;2011年01期
3 朱思峰;刘芳;戚玉涛;柴争义;吴建设;;异构无线网络中基于免疫计算的联合会话接纳控制[J];电子学报;2011年11期
4 卢伟甫;赵海森;刘明基;罗应立;;自起动永磁电机复合材料转子导条的优化[J];电机与控制学报;2013年01期
5 陈洪波;姚平喜;;基于统计分析的生物质液压成型模具参数优化[J];中国农机化学报;2013年05期
6 柳希泉;王少福;;基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型[J];机床与液压;2012年08期
7 龙文;梁昔明;焦建军;;一种求解约束优化问题的混合算法[J];计算机工程与应用;2012年09期
8 刘大莲;王丽伟;陈晓华;;基于D.S.C.法求解约束优化问题的进化算法[J];计算机工程与应用;2012年13期
9 邹木春;;结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法[J];计算机工程;2012年12期
10 邹木春;;动态分级的并行约束优化进化算法[J];计算机应用研究;2011年11期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
2 史旭华;基于多Agent系统的人工免疫网络及其应用研究[D];华东理工大学;2011年
3 龙文;求解两类优化问题的混合进化算法及其应用[D];中南大学;2011年
4 慕彩红;协同进化数值优化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 蒲洪彬;基于人工免疫系统的质量功能配置研究[D];华南理工大学;2012年
6 朱思峰;基于免疫计算的无线通信网络资源优化[D];西安电子科技大学;2012年
7 卢伟甫;自起动永磁同步电机退磁机理及抑制退磁方法研究[D];华北电力大学;2013年
8 宋丹;基于记忆—评价—引导机制的免疫优化算法研究[D];中南大学;2013年
9 梁亮;液体环境下螺旋管道机器人的研究[D];中南大学;2012年
10 刘国安;基于云理论的差分进化算法改进及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 杨艳;人工萤火虫优化算法在数值计算中的应用[D];广西民族大学;2011年
2 李焱;基于加权平均法和均匀设计的多目标进化算法[D];西安电子科技大学;2011年
3 马平莉;混合蛙跳算法研究[D];西安电子科技大学;2013年
4 张灿铭;Si/Al复合材料溶渗组织及性能[D];南昌航空大学;2014年
5 张君泽;短电弧三维数控铣削装置研制及加工方法初探[D];新疆大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张铃,张钹;佳点集遗传算法[J];计算机学报;2001年09期
2 公茂果;焦李成;杜海峰;马文萍;;用于约束优化的人工免疫响应进化策略[J];计算机学报;2007年01期
3 贾树晋;杜斌;岳恒;;基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法[J];控制与决策;2012年06期
4 郭俊;桂卫华;陈晓方;;基于粗糙集理论与差分进化的混合多目标优化算法[J];控制与决策;2013年05期
5 周育人,李元香,王勇,康立山;Pareto强度值演化算法求解约束优化问题[J];软件学报;2003年07期
6 王勇;蔡自兴;周育人;肖赤心;;约束优化进化算法[J];软件学报;2009年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾三友;蔡振华;张青;康立山;;一种评估近似Pareto前沿多样性的方法[J];软件学报;2008年06期
2 周瑾;谢唯;;综合使用序列分析和Pareto图对工序集合的截取(英文)[J];上海第二工业大学学报;2008年03期
3 ;Design of high performance multilayer microwave absorbers using fast Pareto genetic algorithm[J];Science in China(Series E:Technological Sciences);2009年09期
4 蔡瑞;齐佳音;;基于改进的Pareto/NBD模型预测博客用户在线行为[J];统计与信息论坛;2013年06期
5 张岗亭;姜晓兵;王书振;;网络最大流Pareto扩充研究[J];电子科技大学学报;2006年01期
6 董红斌;黄厚宽;何军;侯薇;穆成坡;;一种混合策略的Pareto演化规划[J];模式识别与人工智能;2006年06期
7 周秀玲;孙承意;;Pareto-MEC算法及其收敛性分析[J];计算机工程;2007年10期
8 宋冠英;李海楠;邹玉静;;一种基于Pareto解集的无约束条件的多目标粒子群算法[J];机械工程师;2008年05期
9 陶媛;吴耿锋;胡珉;;基于Pareto的多目标进化免疫算法[J];计算机应用研究;2009年05期
10 ;Diversity of Pareto front: A multiobjective genetic algorithm based on dominating information[J];Journal of Control Theory and Applications;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A Pareto-Based Differential Evolution Algorithm for Multi-objective Optimization Problems[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2 周秀玲;孙承意;;Pareto-MEC算法的收敛性分析[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
3 ;Multiobjective Optimization with Competitive Coevolutionary Genetic Algorithms[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 ;Study on New Coordination Mechanisms of Generalized Supply Chains with Loss-averse Agents[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
5 樊铁成;马孜;;Pareto前沿在航线优化中的应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
6 徐安察;汤银才;;Pareto分布下屏蔽数据的贝叶斯统计分析及其应用[A];技术融合创新·可靠服务企业·安全产品制胜——2013年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第五次全体委员大会论文集[C];2013年
7 陈银美;石连栓;;一种改进的求解均匀分布Pareto解集的多目标遗传算法[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年
8 韩松;魏权龄;;非参数DEA模型最优解的(弱)Pareto性质研究[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
9 樊铁成;马孜;罗勋杰;;Pareto遗传算法在集装箱配载优化中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
10 吕萍;李晴;宋吟秋;;考虑运营成本的公路Pareto有效BOT合同[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A02管理科学[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 安彤;VMI模式下供应链的Pareto改进研究[D];天津大学;2011年
2 Deogratias NURWAHA;[D];东华大学;2013年
3 陈泯融;基于极值动力学的优化方法及其应用研究[D];上海交通大学;2008年
4 邢宇飞;复杂产品拆卸序列规划技术研究[D];东北大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘媚;混合Pareto分布的统计分析[D];华东师范大学;2009年
2 夏凌;基于Pareto边界的多目标调度研究[D];上海交通大学;2008年
3 南新艳;广义Pareto分布[D];华东师范大学;2005年
4 齐晓鸿;一个求解多目标问题的算法:Pareto-MEC[D];太原理工大学;2004年
5 尹呈;多目标优化Pareto支配性预测方法研究[D];湘潭大学;2013年
6 窦孟丽;复合指数-Pareto模型及其在保险中的应用[D];华东师范大学;2009年
7 高建敏;Pareto分布中门槛值的确定及其在经济学中的应用[D];浙江工商大学;2007年
8 高园;单机上的几类Pareto最优排序问题研究[D];郑州大学;2014年
9 李海芬;Pareto分布的统计分析[D];华东师范大学;2004年
10 陈鹏;基于Pareto多目标遗传算法的CMOS运放优化设计[D];杭州电子科技大学;2012年
,本文编号:1282964
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