多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建

发布时间：2017-12-15 19:25

  本文关键词：多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建

  更多相关文章： 超分辨率重建 细节增强 多尺度分解 最小二乘滤波

【摘要】：鉴于现有超分辨率重建方法难以突显重建影像细节信息的问题,提出多尺度细节增强的遥感影像超分辨率重建模型框架。首先,通过最小二乘滤波方法将序列影像分解成包含大尺度边缘的平滑信息和包含中小型尺度的细节信息;其次,利用插值方法得到相应的高分辨率细节信息和平滑信息,构造纹理细节增强函数,提升中小型细节的增强幅度;最终,融合细节信息和平滑信息,得到初始的超分辨率重建结果,并利用局部优化模型进一步改善重建影像质量。选取同时相和多时相遥感影像作为试验数据。试验结果表明,本文重建结果与插值方法、TV方法和MAP方法相比,在客观评价指标上均有显著提高,明显改善了重建影像的纹理细节。论文提出的多尺度细节增强的超分辨率重建方法,可以使重建影像提供更多高频细节信息,具有较好鲁棒性和普适性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心;
【基金】：测绘地理信息公益性行业科研专项(201412007) 辽宁省科技博士启动基金(20141142)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 中心,北京100048航天遥感技术经过50多年应用与发展,已经形成多角度、全方位、立体式的地球信息获取技术[1-2]。遥感影像空间分辨率不仅是影像质量评价的一项关键性技术指标,更是衡量一个国家卫星遥感水平的重要标志[3-4]。卫星遥感影像的空间分辨率取决于传感器精度,而成像系

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本文编号：1293147