多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策

发布时间：2017-12-16 23:01

  本文关键词：多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策

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【摘要】：从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其应用到多专家综合决策中,从而弥补了单粒度直觉模糊粗糙集的不足,最后通过一个实例验证了本文理论方法的正确性与有效性。
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学数学学院;
【基金】：国家自然科学基金(11172086,51178157,71131002) 中央高校基本科研业务费专项基金(2013HGXJ0228)资助课题
【分类号】：TP18;O159
【正文快照】： 0引言粗糙集理论是由文献[1]提出的一种解决信息不完备,不精确系统的有效数学工具,广泛应用于数据挖掘与知识获取等领域中[2]。从粒计算角度经典的粗糙集模型只能处理信息系统中单个粒度的情况,文献[3]在此基础上将单粒度粗糙集模型拓展到多粒度情形。多粒度粗糙集由于从多个

【共引文献】

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