资源受限项目调度问题的云自适应混合细菌觅食算法求解

发布时间：2017-12-17 06:01

  本文关键词：资源受限项目调度问题的云自适应混合细菌觅食算法求解

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【摘要】：针对基本细菌觅食算法在求解资源受限项目调度问题时的早熟现象,提出云自适应混合细菌觅食优化算法.该算法根据细菌的适应度值将细菌种群分为优等、一般和劣等三个层次,优等、劣等层次分别采用合适的固定步长,由X条件云发生器自适应调整一般层次中细菌搜索步长,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,提高了算法的灵活性;并且还引入了粒子群算法自我认知和社会认知思想进行细菌位置更新,提高了算法全局搜索能力,加快了算法的收敛速度.通过对具体算例的模拟仿真对算法进行检验,结果表明该算法在求解资源受限项目调度问题时寻优能力更强,求解效率更高.
【作者单位】： 上海工程技术大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61075115)资助 上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185)资助
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言资源受限项目调度问题(Resource-Constrained ProjectScheduling Problem,RCPSP)要求在符合任务时序约束和资源约束的条件下,安排每一任务的开始时间从而达到项目工期最小[1],是项目管理的核心问题之一.而在现实生活中,项目调度中的项目绝大多数都是资源受限项目,属于典

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