面向电力大数据的数据质量监测体系研究及应用

发布时间：2017-12-19 17:39

  本文关键词：面向电力大数据的数据质量监测体系研究及应用　出处：《电脑知识与技术》2016年31期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 智能电网 电力数据 质量模型 数据质量 自学体系 监测体系

【摘要】：随着智能电网建设飞快发展,造成电力数据种类复杂多样化和数据质量参差不齐的现状。以传统的数据质量模型和数据质量管理等理论为基础,介绍了传统数据质量系统的优缺点。在其基础上提出基于自学体系的数据质量监测模型,并依据模型构建监测系统。分层面详细介绍数据质量监测系统,分析了有关构建策略,详细介绍了自学体系中构建的规则。为数据质量监测模型提供了理论支撑,健全了数据质量监测体系,完善数据质量监测系统,支持企业科学决策,推进信息化支撑企业管理水平的全面提升。
【作者单位】： 国家电网公司运营监测(控)中心;安徽继远软件有限公司;
【分类号】：TM76;TP311.13
【正文快照】： 随着高新技术产业的不断更迭,国内各个行业都建立了信息采集系统,搜集海量数据。国网通过实施“SG186”、“SG-ERP”工程,已经初步建成并投入运行了国内领先、国际一流的信息化平台和覆盖主要生产、经营、管理业务领域的信息化应用,电网业务数据从总量和种类上都已初具规模[1]

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本文编号：1308849