基于无人机影像的快速分割方法

发布时间：2017-12-21 04:19

  本文关键词：基于无人机影像的快速分割方法　出处：《国土资源遥感》2016年02期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 地震灾区 均值漂移 影像分割 区域合并 无人机(UAV)影像

【摘要】：为解决地震灾区震后空间数据难以及时获取的问题,考虑到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像自身特点,提出了一种改进的均值漂移(Mean Shift)分割算法。按照影像特征将UAV影像划分为纹理区和匀色区,对匀色区直接进行Mean Shift算法分割得到初分结果;对纹理区综合提取颜色、纹理、形状信息构造高维特征空间,并根据归一化分布密度值求得其合适的带宽,再使用Mean Shift算法对特征空间进行模式分类得到分割结果;通过构造代价函数进行区域合并,消除过分割区域,得到最终分割结果。针对芦山地震后获取的高空间分辨率UAV影像进行分割实验,并提出一种考虑到面积和光谱的分割匹配指数对分割结果进行评价。实验结果表明:所提出的改进的Mean Shift算法的分割精度优于传统的Mean Shift算法,为后续的震害信息提取提供了数据保障。
【作者单位】： 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室;四川大学水利水电学院;成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室;西南交通大学地球科学与环境工程学院;
【基金】：“十一五”国家科技支撑计划项目“成都平原时空数据快速获取”(编号:2006BAJ05A13) 中央高校基本科研业务费资助项目“利用无人机影像进行土地利用动态监测”(编号:2013SCU11006) 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目“基于地震灾区多源遥感影像震害信息提取”(编号:DM2014SC02) 国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金项目“利用地震灾区多源遥感影像进行震害信息动态监测方法研究”(编号:KLGSIT2015-04)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言随着空间信息技术的高速发展,传感器、信息传输和数据存储技术日新月异,所获取的遥感影像的空间分辨率越来越高。其中,无人机(unmanned aer-ial vehicle,UAV)航空摄影所获取的低空UAV影像的空间分辨率可达到cm级[1]。对这些高空间分辨率遥感影像进行自动分析以获取地表覆

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 曹建农;王平禄;董昱威;;高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2014年07期

2 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 高祥;基于均值漂移算法的遥感图像地物提取及分类[D];西南交通大学;2015年

，

本文编号：1314661