遗传算法和神经网络耦合的金融预测系统

发布时间：2017-12-22 02:28

  本文关键词：遗传算法和神经网络耦合的金融预测系统　出处：《上海交通大学学报》2016年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力,在财务预警和金融预测中得到广泛应用.神经网络与遗传算法耦合的金融参数预测系统(GA-BP系统)是利用智能模拟算法,算法要点是遗传算法对神经网络预测金融系统拓扑结构层间权系值进行优胜劣汰演化,本文证明二者耦合能提高网络系统的效率和预测精度,实现了两种智能模拟方法的集成耦合.
【作者单位】： 上海电机学院电子信息学院;
【基金】：上海电机学院重点学科项目(13XKJ01)资助
【分类号】：TP183
【正文快照】： 在客观、公正的基础上披露上市公司财务报表,构建合理的财务预测及预警模型,获取上市公司对财务状况和金融参数(诸如企业负债比等)的预测值,获得财务状况严重恶化的上市公司预警信号,这对于投资者、经营者及监管层等诸多方面都具有重要的现实意义.多年来许多学者给出了各种金，

本文编号：1318095